Information Density: Max-Planck-Gesellschaft – Signal Evidence & AI Readability

[H1]
Pflanzen bestimmen, leicht gemacht
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Gänseblümchen, Butterblume, Löwenzahn. Sehr viel weiter reicht die botanische Artenkenntnis vieler Menschen heute nicht mehr. Doch eine App schafft Abhilfe. Flora Incognita liefert innerhalb von Sekunden den korrekten Namen nahezu jeder Pflanze, auf die man in Mitteleuropa treffen kann. Jana Wäldchen vom Max-Planck-Institut für Biogeochemie in Jena ist an der Entwicklung der KI-gestützten App maßgeblich beteiligt, mit der sich auch wichtige Daten zum Zustand der Natur gewinnen lassen.

[IMG: Eine Wiese mit Wildblumen und Gräsern unter einem sonnigen, wolkenlosen Himmel.]

[H2]
Wege zu einer besseren Pollenvorhersage
Rund 15 Prozent der Erwachsenen in Deutschland leiden unter Heuschnupfen, doch aktuelle Vorhersagen sind oft zu ungenau. Jana Wäldchen vom Max-Planck-Institut für Biogeochemie will nun mit Hilfe der App Flora Incognita das Warnsystem für Allergiker verbessern.
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[H2]
Deutscher Wetterdienst kooperiert mit Flora Incognita
Die jahreszeitliche Entwicklung von Pflanzen – etwa die Blattentfaltung, Blüte oder Fruchtreife - spielen eine wichtige Rolle in der Klimaforschung. Um Veränderungen räumlich und zeitlich zu dokumentieren, betreibt der DWD  ein bundesweites, ehrenamtliches Beobachtungsnetz, das nun auch Flora Incognita unterstützt
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[H2] Aktuelles aus der Forschung

[IMG: Zwei embryonale Strukturen mit gelben fluoreszierenden Markierungen, die auf einem schwarzen Hintergrund sichtbar sind und unterschiedliche Entwicklungsstadien zeigen.]

[H3] Genschalter fürs Gesicht

7. Mai 2026

Entwicklungsbiologie

Evolution

Vielfalt an Gesichtsformen bei Vögeln und Säugetieren beruht auf Veränderungen in nicht-kodierenden DNA-Sequenzen

[IMG: Freischwimmende Zebrafischlarven]

[H3] Auch Fische machen tagsüber ein Nickerchen

6. Mai 2026

Gehirn

Zebrafischlarven besitzen vier Schlafphasen

[IMG: Querschnitt durch einen keramischen Elektrolyten: Die Orientierung der unterschiedlichen Kristallkörner ist in verschiedenen Farben dargestellt. Von links unten nachrechts oben zieht sich ein schwarzer Riss. Die krystallografische Orientierung ist unten rechts in einem Dreieck mit Farbverläufen zwischen den Eckpunkten 001 (rot), 101 (grün), 111 (blau) dargestellt.]

[H3] Längere Lebensdauer für Feststoffbatterien

29. April 2026

Energie

Materialwissenschaften (M&T)

Lithiumdendrite brechen feste Elektrolyte wie Wasser Felsgestein – eine andere Konstruktion könnte das verhindern

Newsroom

[H2] Karriere

[IMG: Innenaufnahme eines großen, dunkelroten Roboterarms und eines daran hängenden dunkelroten, kuppelförmigen Objekts mit zwei im Vordergrund stehenden Personen. Der Arm ist groß und komplex, mit vielen dunkel gefärbten, flexiblen Komponenten und einer dunkelgrauen Basis. Um die Basis des Roboterarms herum sind auf dem Boden Stufen und Warnbänder zu sehen. Ein dunkelrotes, abgerundetes Objekt, das einem großen Kopf oder Helm ähnelt, ist am Roboterarm aufgehängt und hängt über der Szene. Das Material ist glatt und scheint eine Art Verbundstoff zu sein. Zwei Personen befinden sich in der Mitte vor dem Roboterapparat. Ein Mann und eine Frau stehen nebeneinander, lächeln und schauen in die Kamera. Beide tragen Freizeitkleidung: der Mann ein kastanienbraunes T-Shirt und eine dunkle Hose, die Frau einen blaugrünen Pullover und eine Jeans mit dunkler Waschung. Der Hintergrund besteht hauptsächlich aus dunkelgrauen Wänden und einem dunkelgrauen Boden. Die Wände scheinen aus einem ziegelsteinähnlichen oder getäfelten Material zu bestehen. Der Gesamteindruck ist der einer technologischen oder Produktionsumgebung, möglicherweise ein Forschungslabor oder ein Designstudio. Das Bild hebt eine hochentwickelte Industriemaschine neben menschlichen Bedienern hervor.]

[H3] Eine erstklassige Doktorandenausbildung

Begabte Studierende erhalten die Chance, unter exzellenten Bedingungen in den International Max Planck Research Schools zu promovieren

[IMG: Grafik mit AI-Symbol in der Mitte, umgeben von digitalen Schaltkreisen. Rechts oben eine Abschlussmütze in einem Kreis.]

[H3] Neue Max Planck School of Biomedical Artificial Intelligence

12. März 2026

Künstliche Intelligenz

Die neue School soll fortgeschrittene KI-Methoden für die Grundlagenforschung in den Lebenswissenschaften entwickeln.

[H3] Stellenangebote

[H4] Studentische Hilfskraft (m/w/d) für Studiendurchführung
Max-Planck-Institut für Psychiatrie, München
15. Mai 2026

[H4] Elektronik Ingenieur*in (w/m/d) für Satelliten-Instrumentierung (Projekt NewAthena WFI)
Max-Planck-Institut für extraterrestrische Physik, Garching
15. Mai 2026

[H4] Pressereferent*in (m/w/d) als Elternzeitvertretung
Max-Planck-Institut für extraterrestrische Physik, Garching
15. Mai 2026

zur Stellenbörse

Aktuelle Stellenangebote

[H2] Themen-Specials

[IMG: Illustration von Teilchenspuren vor grünem Hintergrund]

[H3] Teilchenphysik

Teilchenjägerinnen und -jäger am Large Hadron Collider des CERN verursachen ‚Auffahrunfälle‘ von Protonen, suchen tief unter der Erde nach Dunkle-Materie-Teilchen oder begeben sich auf die Spuren hochenergetischer Teilchen aus dem All

[IMG: Ein Gehirnmodell mit farbigen, sich spiegelnden neuronalen Verbindungen, die die komplexe Struktur und Vernetzung der Gehirnfasern darstellen.]

[H3] Das Gehirn

Das menschliche Gehirn ist das komplizierteste Organ, das die Natur je hervorgebracht hat: 100 Milliarden Nervenzellen und ein Vielfaches an Kontaktpunkten verleihen ihm Fähigkeiten, an die kein Supercomputer heranreicht

[IMG: Ein Symbolbild für künstliche Intelligenz]

[H3] Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (oder KI) schlägt heute manchmal selbst Fachleute – und ist auf anderen Gebieten doch jedem Kleinkind unterlegen

Weitere Themen-Specials

[H2] Internationales

[IMG: Dioscuri Centres of Excellence]

[H3] Zwei interdisziplinäre Dioscuri-Zentren in Polen

21. April 2026

International

Die Ausschreibung richtet sich an Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aller Disziplinen und aller Nationalitäten, die bereit sind, ein Dioscuri-Zentrum an einer polnischen Gastinstitution einzurichten

[IMG: Nächtliche Skyline einer Großstadt mit beleuchteten Hochhäusern und einer mehrspurigen Straße im Vordergrund.]

[H3] Zwischen Spitzenforschung und Verantwortung

16. April 2026

Wie die Max-Planck-Gesellschaft mit China kooperiert

[IMG: Eine Person im weißen Laborkittel gestikuliert sitzend, während im Hintergrund ein Mikroskop und Laborgeräte zu sehen sind.]

[H3] Neugier, die keine Grenzen kennt

10. Februar 2026

Wie die Kenianerin Mercy Akinyi in ihrem Heimatland eine Max-Planck-Humboldt-Forschungsgruppe aufbaut

Länderportale im Überblick

[H2]
Podcasts und Videos

[IMG: Ausweg aus dem Collingridge-Dilemma]

[H3] Ausweg aus dem Collingridge-Dilemma

Video
14. April 2026

Künstliche Intelligenz

Das Collingridge-Dilemma beschreibt eine Herausforderung, die uns alle betrifft: Solange wir eine Technologie noch gestalten können, sind ihre gesellschaftlichen Folgen meist unklar. Die „Science-Fiction-Science-Methode“ ermöglicht einen Ausweg aus dem Dilemma

[IMG: Elderbot - eine digitale Anwendung gegen Depression und Einsamkeit im Alter]

[H3] Neues aus der Medizin

Podcast
23. März 2026

Medizin

Wie können digitale Tools die mentale Gesundheit unterstützen? Und welches Potenzial bergen Peptide für die Antibiotikaforschung? Max-Planck-Wissenschaftler sprechen in diesem Podcast über ihre Forschung

[IMG: Luftaufnahme einer Kläranlage im Winter]

[H3] Neue Symbionten im Abwasser produzieren Lachgas

Podcast
19. Februar 2026

Klima

Mikrobiologie (U&K)

Ökologie (U&K)

Neue bakterielle Partnerschaften in Kläranlagen spielen eine überraschende Rolle für das Klima. Während viele Mikroorganismen bei der Abwasserreinigung helfen, produzieren diese das gefährliche Treibhausgas Lachgas

[IMG: In dieser Rede spricht der Präsident der Max-Planck-Gesellschaft Patrick Cramer über die globale Verschiebung in der Wissenschaftsordnung, Europas Rolle und die zentrale Bedeutung international wettbewerbsfähiger Forschung]

[H3] Warum Europa jetzt in Spitzenforschung investieren muss

Video

In dieser Rede spricht der Präsident der Max-Planck-Gesellschaft Patrick Cramer über die globale Verschiebung in der Wissenschaftsordnung, Europas Rolle und die zentrale Bedeutung international wettbewerbsfähiger Forschung

[IMG: Ein Hemd, das aus einem 10-Euro-Schein gefaltet ist.]

[H3] Welche Perspektiven gibt es für die Ökonomie?

Podcast
18. Dezember 2025

Sozialwissenschaften

Wir werfen in unserem Podcast einen Blick auf den Wohnungsmarkt, in die Geschichte der Marktwirtschaft und auf die Ukraine

[H2] Veranstaltungen

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[H5]
Wenn die Sonne tobt: Auf den Spuren der stärksten Sonnenstürme des Holozäns
07.05.2026 von 19:00 bis 20:00 Uhr

[H5]
Campustour Charité-Gelände │Pest, Malaria und neue Erreger
10.05.2026 von 14:00 bis 15:30 Uhr

[H5]
Ein Bluttest für viele Krankheiten: Proteine als Fenster zur individuellen Gesundheit
12.05.2026 ab 19:00 Uhr

[H5]
Pint of Science
18.05.2026 von 19:00 bis 22:00 Uhr

[H5]
Öffentlicher Vortrag „10 Jahre Astronomie mit Gravitationswellen“
18.05.2026 von 19:30 bis 21:00 Uhr

[H5]
Öffentliche Führung am Max-Planck-Institut für Biologie des Alterns
19.05.2026 von 15:00 bis 16:30 Uhr

[H5]
Pint of Science
19.05.2026 von 19:00 bis 22:00 Uhr

[H5]
Pint of Science
20.05.2026 von 19:00 bis 22:00 Uhr

[H5]
Im Feuerwerk der Sonne: Mission Vigil: Weltraumwettervorhersagen aus einzigartiger Perspektive (Johann Hirzberger)
21.05.2026 von 19:00 bis 20:00 Uhr

[H5]
"F. Zawrel - erbbiologisch und sozial minderwertig" - Puppentheater von und mit Nikolaus Habjan
28.05.2026 von 19:00 bis 21:00 Uhr

[H5]
Campustour Berlin-Dahlem │ Themen special deutsch-jüdische Wissenschaftsgeschichte
30.05.2026 von 14:00 bis 15:30 Uhr

[H5]
Science Day: 17 Ziele für die Zukunft
31.05.2026 von 10:30 bis 13:30 Uhr

[H3]
Kommende Veranstaltungen

[H4] Pint of Science
18.05.2026 19:00 - 22:00
Zappes Broi Zentral, Roonstraße 71 50674 , Cologne

[H4] Öffentlicher Vortrag „10 Jahre Astronomie mit Gravitationswellen“
18.05.2026 19:30 - 21:00
Naturinformationszentrum im Wasserturm (Eichenpark), Stadtparkallee 39, 30853 Langenhagen, Raum: Vortragsraum

[H4] Öffentliche Führung am Max-Planck-Institut für Biologie des Alterns
19.05.2026 15:00 - 16:30
Max-Planck-Institut für Biologie des Alterns

Alle Veranstaltungen

[H2]
Aktuelles aus den Instituten

13. Mai 2026
„Auto-Tune“ jetzt auch für Gravitationswellen-Detektoren
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11. Mai 2026
Paranthropus und Australopithecus in Südafrika bewegten sich unterschiedlich fort
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11. Mai 2026
Verwandte Bakterien im Meer und im Darm
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11. Mai 2026
Verändertes Verhalten konservierter Zellen formt das Gesicht des Hais
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4. Mai 2026
Karge Gesteinswelt ohne Schutz vor Weltraumstrahlung
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4. Mai 2026
Doppelter Schutz vor Selbsterkennung
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3. Mai 2026
Icarus startet zweiten Satelliten
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21. April 2026
Größter offener Datensatz zur Kognition von Menschenaffen
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20. April 2026
Vielzelligkeit konnte auch ohne direkten Vorteil entstehen
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20. April 2026
„Autobahnen“ im Gehirn helfen Kleinkindern bei der Pluralbildung
mehr

17. April 2026
Niedrige NAD-Werte stören die innere Uhr während der Zellalterung
mehr

16. April 2026
Weltraumteleskop untersucht Röntgenemission des Sonnensystems
mehr

13. April 2026
Materialsuche mit KI  — schnell und schlau
mehr

9. April 2026
Die Rolle der BET-Proteine bei der Genaktivierung
mehr

7. April 2026
Max-Planck-Institut pflanzt Bäume
mehr

2. April 2026
Art der Datenanalyse beeinflusst das Ergebnis
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1. April 2026
Insekten-Symbiosen sind fragiler als gedacht
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25. März 2026
Pilze nutzen „Startknopf" für Eis aus Bakterien
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[H2]
Publikationen

[IMG: Talentbegeleiter - Wegweiser durch die Angebote der Personalentwicklung]

[IMG: Evaluation - Die Verfahren der Max-Planck-Gesellschaft]

[IMG: Highlights 2024 aus dem Jahrbuch der Max-Planck-Gesellschaft]

[IMG: Cover - Jahresbericht 2024 der Max-Planck-Gesellschaft]

[IMG: Imagebroschüre der Max-Planck-Gesellschaft]

[IMG: MaxPlanckForschung 1/2026 Cover]

[IMG: MaxPlanckForschung 4/2025 Cover]

[IMG: Techmax 40: Exoplaneten - Wie die Wissenschaft ferne Welten entdeckt]

[IMG: Biomax 40: Voll im Stress?! – Was steckt dahinter?
Wissenschaft auf Spurensuche]

[IMG: Geomax 32 - Demokratie schützen – was sie gefährdet und wie man sie stärkt]

[IMG: Nachhaltigkeit in der MPG - Mehr Biodiversität an Max-Planck-Instituten]

[H2] Soziale Medien

[H1] Jahresberichte der Max-Planck-Gesellschaft

[IMG: 2024]

[H3] Jahresbericht 2024
Die Max-Planck-Gesellschaft legt jedes Jahr einen Bericht über ihre Tätigkeit im Berichtsjahr sowie über begonnene oder geplante Unternehmungen vor. Dieser Jahresbericht wird satzungsgemäß vom Senat festgestellt, der Hauptversammlung der Mitglieder vorgelegt und von dieser beschlossen.

[IMG: Jahresbericht 2023]

[H3] Jahresbericht 2023
Die Max-Planck-Gesellschaft legt jedes Jahr einen Bericht über ihre Tätigkeit im Berichtsjahr sowie über begonnene oder geplante Unternehmungen vor. Dieser Jahresbericht wird satzungsgemäß vom Senat festgestellt, der Hauptversammlung der Mitglieder vorgelegt und von dieser beschlossen.

[IMG: Jahresbericht 2022]

[H3] Jahresbericht 2022
Die Max-Planck-Gesellschaft legt jedes Jahr einen Bericht über ihre Tätigkeit im Berichtsjahr sowie über begonnene oder geplante Unternehmungen vor. Dieser Jahresbericht wird satzungsgemäß vom Senat festgestellt, der Hauptversammlung der Mitglieder vorgelegt und von dieser beschlossen.

[IMG: Jahresbericht 2021]

[H3] Jahresbericht 2021
Die Max-Planck-Gesellschaft legt jedes Jahr einen Bericht über ihre Tätigkeit im Berichtsjahr sowie über begonnene oder geplante Unternehmungen vor. Dieser Jahresbericht wird satzungsgemäß vom Senat festgestellt, der Hauptversammlung der Mitglieder vorgelegt und von dieser beschlossen.

[IMG: Jahresbericht 2020]

[H3] Jahresbericht 2020
Die Max-Planck-Gesellschaft legt jedes Jahr einen Bericht über ihre Tätigkeit im Berichtsjahr sowie über begonnene oder geplante Unternehmungen vor. Dieser Jahresbericht wird satzungsgemäß vom Senat festgestellt, der Hauptversammlung der Mitglieder vorgelegt und von dieser beschlossen.

[H2] Archiv

[IMG: 2024]
2024

[IMG: Jahresbericht 2023]
2023

[IMG: Jahresbericht 2022]
2022

[IMG: Jahresbericht 2021]
2021

[IMG: Jahresbericht 2020]
2020

[H1] KI erleichtert die Pflanzenbestimmung
Die App Flora Incognita basiert auf einem neuronalen Netzwerk, das die Merkmale von Pflanzen selbst erlernt und somit automatisch erkennt

11. Mai 2026

Biodiversität

Künstliche Intelligenz

Pflanzenforschung (U&K)

Gänseblümchen, Butterblume, Löwenzahn. Sehr viel weiter reicht die botanische Artenkenntnis vieler Menschen heute nicht mehr. Doch eine App schafft Abhilfe. Flora Incognita liefert innerhalb von Sekunden den korrekten Namen nahezu jeder Pflanze, auf die man in Mitteleuropa treffen kann. Jana Wäldchen vom Max-Planck-Institut für Biogeochemie in Jena ist an der Entwicklung der KI-gestützten App maßgeblich beteiligt, mit der sich auch wichtige Daten zum Zustand der Natur gewinnen lassen.

[IMG: Nahaufnahme von roten Mohnblumen mit sichtbaren Staubblättern vor unscharfem grünem Hintergrund]

[IMG: Nahaufnahme von roten Mohnblumen mit sichtbaren Staubblättern vor unscharfem grünem Hintergrund]

Den Klatschmohn mit seinen unverwechselbar knallroten Blüten können die meisten Menschen auch ohne digitale Unterstützung erkennen. Bei selteneren und weniger auffälligen Pflanzenarten hilft die App Flora Incognita von Jana Wäldchen und ihrem Team bei und ihrem Team bei der Bestimmung.

© Adobe Stock

Den Klatschmohn mit seinen unverwechselbar knallroten Blüten können die meisten Menschen auch ohne digitale Unterstützung erkennen. Bei selteneren und weniger auffälligen Pflanzenarten hilft die App Flora Incognita von Jana Wäldchen und ihrem Team bei und ihrem Team bei der Bestimmung.

© Adobe Stock

[H2] Auf den Punkt gebracht
Die kostenlose KI-gestützte App Flora Incognita identifiziert Pflanzen anhand von Fotos, die von Nutzerinnen und Nutzern hochgeladen werden. Sie kann bislang 32 000 Pflanzenarten sicher erkennen.Die App soll Menschen die Vielfalt der Natur näherbringen. Auch Forschende können die Daten nutzen – beispielsweise, um jahreszeitliche und geografische Veränderungen infolge des Klimawandels, wie etwa die frühere Blüte vieler Pflanzen, zu erkennen und Schutzmaßnahmen zu entwickeln. Naturschutzbehörden profitieren zum Beispiel bei der Dokumentation invasiver Arten.Text: Claudia Christine Wolf Wer durch das Kyffhäusergebirge in Thüringen wandert, entdeckt entlang der Äcker am Südrand des Höhenzugs mit etwas Glück eine seltene Schönheit: die roten Blüten des Sommer-Adonisröschens. Es ist Jana Wäldchens Lieblingspflanze. Für die aus der Region stammende Biologin ist das nährstoffarme, kalkhaltige Böden liebende Ackerwildkraut ein Stück Heimat und zugleich ein Beispiel für eine Art, die aufgrund der intensiven Landwirtschaft selten geworden ist. Auch sonst lassen sich entlang der Wanderwege viele weitere botanische Schätze entdecken. Vielleicht ist Wäldchen deshalb daran gelegen, Menschen für die am Wegesrand wachsende Flora zu sensibilisieren. Schließlich kann man nur schützen, was man kennt.Und Schutz brauchen die Pflanzen dringend, denn weltweit ist die Artenvielfalt im Sturzflug: Lebensräume verschwinden, Böden werden überdüngt, und Pestizide vernichten viele Wildpflanzen. Hinzu kommt, dass auch das Wissen über die Flora schwindet. Immer weniger Menschen kennen Pflanzen wie den Scharfen Hahnenfuß, die Gewöhnliche Vogelmiere oder die Echte Nelkenwurz. Dass eine Wiese ein komplexes Ökosystem ist, in dem Dutzende von Arten eine Gemeinschaft bilden, ist ebenfalls kaum bekannt. Für das Phänomen gibt es sogar eine Bezeichnung: „Plant Blindness“, Pflanzenblindheit. Sie beschreibt die Tendenz des Menschen, Pflanzen in der Umgebung kaum wahrzunehmen und ihre Bedeutung für Ökosysteme zu unterschätzen. Schwindende Artenkenntnisse sind nicht nur in der allgemeinen Bevölkerung zu beobachten. Eine Untersuchung des Bund Naturschutz in Bayern zeigte, dass auch die Zahl der Menschen in den letzten 20 Jahren um mehr als 20 Prozent zurückgegangen ist, die sich privat, ehrenamtlich oder beruflich mit einer Tier- oder Pflanzengruppe befassen und Daten zu einzelnen Arten sammeln.

[IMG: Jana Wäldchen - mit mittellangen Haaren und lila Poloshirt - sitzt in einer Wiese, umgeben von hohen grünen Pflanzen, und hält ein Smartphone vor sich.]

[IMG: Jana Wäldchen - mit mittellangen Haaren und lila Poloshirt - sitzt in einer Wiese, umgeben von hohen grünen Pflanzen, und hält ein Smartphone vor sich.]

Mit ihrer App kann Jana Wäldchen innerhalb weniger Sekunden bestimmen, zu welcher Art eine Pflanze gehört. Zu jeder Art gibt es einen Steckbrief mit Informationen zu Verbreitung, Eigenschaften und Schutzstatus. Nutzerinnen und Nutzer können ihre gesammelten Pflanzenfunde in einer persönlichen Beobachtungsliste speichern und sie auf einer Karte anzeigen lassen.

© Hannes Wiedemann

Mit ihrer App kann Jana Wäldchen innerhalb weniger Sekunden bestimmen, zu welcher Art eine Pflanze gehört. Zu jeder Art gibt es einen Steckbrief mit Informationen zu Verbreitung, Eigenschaften und Schutzstatus. Nutzerinnen und Nutzer können ihre gesammelten Pflanzenfunde in einer persönlichen Beobachtungsliste speichern und sie auf einer Karte anzeigen lassen.

© Hannes Wiedemann

Da erscheint es paradox, dass ausgerechnet künstliche Intelligenz (KI) eine Brücke zurück zur Natur schlagen und dazu beitragen soll, sie zu bewahren. Flora Incognita erkennt unterschiedlichste Pflanzenarten dank KI innerhalb von Sekunden. Und das tut die frei verfügbare App so zuverlässig, dass sie seit ihrer Veröffentlichung 2018 über zehn Millionen Mal heruntergeladen worden ist. Seit der Einführung der App haben Nutzerinnen und Nutzer über 60 Millionen Bestimmungsanfragen zu mehr als 10 000 Pflanzenarten gestellt. Mit der App können Menschen Pflanzen einfach bestimmen. Dadurch nehmen sie nicht nur die Artenvielfalt um sich herum besser wahr. Die Beobachtungsdaten sind zudem eine wichtige Datenquelle für die Forschung. Forschende können so erkennen, wo welche Pflanzen vorkommen, wann sie blühen und Samen bilden. Mit solchen Informationen lassen sich die Auswirkungen des Klimawandels verfolgen, das Verschwinden von Arten sowie das Auftreten neuer Spezies dokumentieren und daraus Schutzmaßnahmen entwickeln.Eine Portion Neugier, eine Pflanze, ein bis drei Schnappschüsse mit der Mobiltelefon-Kamera – mehr braucht es nicht, um mit Flora Incognita eine Pflanze zu bestimmen. Blitzschnell schlägt die App mögliche Arten vor und sortiert sie nach dem Grad der Übereinstimmung zwischen gespeicherten und fotografierten Merkmalen. Zu jeder Art gibt es einen Steckbrief mit Angaben zu Aussehen, Vorkommen und Schutzstatus. Wanderungen und Spaziergänge können so zu kleinen botanischen Exkursionen werden. Nutzerinnen und Nutzer können aber auch gezielter vorgehen und für wissenschaftliche Projekte Daten sammeln.Im Projekt „Kastaniendetektive“ in Kooperation mit Forschenden der Universität Göttingen etwa wurden im Sommer 2024 binnen zweier Monate 30 000 Fotos von Kastanienblättern hochgeladen. Die Bilder sollen dabei helfen, eine KI zu entwickeln, die blattfressende Insekten wie die Miniermotte automatisch erkennt, um diese frühzeitig zu identifizieren und langfristig schnelle Gegenmaßnahmen einzuleiten. Darauf aufbauend werden im Projekt „Der Walddoktor“ weitere Schäden an Rinde und Blättern dokumentiert. Auch hier gilt es, umfangreiches Trainingsmaterial zu sammeln, damit die Software Schäden an Bäumen erkennen kannDie Düfte von Pflanzenarten dokumentieren Nutzerinnen und Nutzer in einem gemeinsamen Projekt mit dem Max-Planck-Institut für Chemie: Duft Incognita. Dabei soll untersucht werden, welche Pflanzenarten Gerüche in unsere Umwelt bringen und ob diese angenehm oder stechend, stark oder schwach sind. Im seit November 2024 laufenden Projekt PollenNet dokumentieren Bürgerwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler die Blüte der Gemeinen Hasel und der Hänge-Birke. Auch diese Bilder dienen der Entwicklung einer KI, die anhand von Blütenbildern den Pollenflug vorhersagen soll, um Allergikern eine rechtzeitige Vorbereitung zu ermöglichen.Am Max-Planck-Institut leitet Jana Wäldchen zusammen mit dem Informatiker Patrick Mäder von der Technischen Universität Ilmenau ein interdisziplinäres Projektteam zur Weiterentwicklung der App. „Eine automatisierte Bestimmung von Pflanzen war lange Zeit nahezu unmöglich“, sagt Wäldchen. Zunächst mussten die Forschenden festlegen, welche Merkmale einer Art für deren Bestimmung wichtig sind: die gezackte Kontur oder die Aderung eines Blattes etwa oder die Form und Farbe ihrer Blüten. Die Merkmale mussten sie als Nächstes mathematisch beschreiben. Ein Algorithmus konnte die Merkmale dann dazu nutzen, mit klassischen Verfahren des maschinellen Lernens eine automatische Bestimmung der Arten zu erlernen. Der Prozess ist sehr aufwendig, da relevante Merkmale von Fachleuten definiert, mathematisch beschrieben und aus den Bildern extrahiert werden müssen. Außerdem sind diese Verfahren weniger flexibel und robust gegenüber der großen Variabilität innerhalb einer Art. Sie stoßen bei vielen Arten oder komplexen Mustern daher schnell an ihre Grenzen. Genau dieses Problem begegnet uns bei der Bestimmung von Pflanzen: Allein in Deutschland gibt es über 10 000 Pflanzenarten, weltweit sogar mehr als 330 000. Viele Arten unterscheiden sich äußerlich nur minimal, während andere je nach Standort oder Jahreszeit innerhalb der Art unterschiedlich aussehen können.
[H2] Deep Learning zur Bilderkennung
Das Projektteam verfolgt deshalb einen anderen Ansatz, denn schließlich soll Flora Incognita eines Tages die meisten Pflanzen weltweit zuverlässig bestimmen können. Die App nutzt sogenanntes Deep Learning zur Bilderkennung. Grundlage sind neuronale Netzwerke, deren Architektur vom Aufbau des menschlichen Gehirns inspiriert ist. Sie bestehen aus künstlichen Neuronen, die Informationen verarbeiten und weiterleiten. Besonders leistungsfähig sind tiefe neuronale Netze (Deep Neural Networks), die aus mehreren hintereinandergeschalteten Schichten bestehen. In jeder werden die Eingangsdaten weiter verarbeitet, sodass das Netzwerk immer komplexere Merkmale erkennen kann. Flora Incognita verwendet ein sogenanntes Convolutional Neural Network, ein spezielles tiefes neuronales Netzwerk, das für die Bildverarbeitung optimiert ist. Diese Netzwerke begleiten bereits den Alltag vieler Menschen, sie sind beispielsweise bei der Entsperrung des Smartphones per Gesichtserkennung im Einsatz. Auch in der medizinischen Diagnostik werden sie verwendet, etwa zur Analyse von Röntgen- oder MRT-Bildern.In der Trainingsphase lernt der Algorithmus, Pflanzenarten anhand typischer äußerer Merkmale zu unterscheiden, etwa eine Rotbuche von einem Feldahorn oder – was deutlich anspruchsvoller ist – verschiedene Grasarten mit oft sehr ähnlichem Erscheinungsbild. Im Gegensatz zu dem ursprünglichen Verfahren, bei dem die Merkmale von Menschen definiert werden mussten, lernt das Modell während des Trainings, die relevanten Muster eigenständig zu erkennen. „Wir haben unser Netzwerk mit einer großen Zahl von Bildern trainiert, damit es verschiedene Strukturen identifizieren kann – von einfachen Kanten und Farben bis hin zu komplexen Merkmalen wie charakteristischen Blattformen oder Blütenmustern“, erläutert Wäldchen.Verifizierte Trainingsbilder, die von Menschen korrekt und zweifelsfrei den diversen Pflanzenarten zugeordnet wurden, sind deshalb das A und O. Sie stammen von professionellen Artenkennern. „Immer wenn wir genügend neue geprüfte Fotos zusammen haben, lassen wir den Algorithmus damit weiterlernen. Auf diese Weise wird er noch treffsicherer und erkennt immer mehr Arten“, erklärt Wäldchen. Die KI von Flora Incognita ist also nur so gut wie ihr Training. „Es lohnt sich folglich, viel Arbeit in gute Trainingsbilder zu stecken“, betont Wäldchen. Flora Incognita hat auf diese Weise gelernt, mehr als 32 000 Pflanzenarten mit einer Genauigkeit von über 90 Prozent zu identifizieren.

[IMG: Darstellung einer Blüte mit Beschriftungen von Blütenbestandteilen und deren Umwandlung in Textur- und Konturmerkmale zur Klassifikation.]

[IMG: Darstellung einer Blüte mit Beschriftungen von Blütenbestandteilen und deren Umwandlung in Textur- und Konturmerkmale zur Klassifikation.]

Eine Blüte aus Sicht eines Menschen (links) und eines Computers. Ein Mensch kann die Pflanze anhand von Merkmalen wie Anzahl, Form oder Farbe der Staub- und Kronblätter erkennen. Ein Computer dagegen ordnet den Inhalt des Bildes anhand von Eigenschaften wie Textur und Kanten einer bestimmten Objektklasse zu. Anders als der Mensch berücksichtigt er für die Bestimmung der Art den gesamten Bildinhalt.

© Grafik: Flora Incognita nach Wäldchen, J., Rzanny, M., Seeland, M. & Mäder, P. (2018), Automated Plant Species Identification – Trends and Future Directions. PLOS Computational Biology

Eine Blüte aus Sicht eines Menschen (links) und eines Computers. Ein Mensch kann die Pflanze anhand von Merkmalen wie Anzahl, Form oder Farbe der Staub- und Kronblätter erkennen. Ein Computer dagegen ordnet den Inhalt des Bildes anhand von Eigenschaften wie Textur und Kanten einer bestimmten Objektklasse zu. Anders als der Mensch berücksichtigt er für die Bestimmung der Art den gesamten Bildinhalt.

© Grafik: Flora Incognita nach Wäldchen, J., Rzanny, M., Seeland, M. & Mäder, P. (2018), Automated Plant Species Identification – Trends and Future Directions. PLOS Computational Biology

Mit den vielen Millionen Beobachtungsdaten ihrer Nutzer stehen der App große Datenmengen zur Verfügung. Diese Daten weisen jedoch Muster auf, die in systematisch erhobenen Datenerfassungen weniger stark ausgeprägt sind. So sind die Nutzer und Nutzerinnen von Flora Incognita eher bei gutem Wetter und in städtischen Gebieten unterwegs als bei Regen und in abgelegenen Regionen. An Wochenenden und Feiertagen zeigen sich deutliche Spitzen bei der Anzahl der Beobachtungen. Diese stammen eher von Wald- oder Feldwegen als von offenen Flächen. Außerdem werden vor allem auffällige und schön blühende Arten dokumentiert, während unscheinbare Arten im Datensatz stark unterrepräsentiert sind.
[H2] Auswirkungen des Klimawandels
Um solche opportunistisch erhobenen Daten zuverlässig auszuwerten, sind vielfältige Analysemethoden erforderlich. Mehrere Studien des Forschungsteams zeigen beispielsweise, dass die Daten von Flora Incognita gut dafür geeignet sind, jahreszeitliche sowie geografische Verschiebungen nachzuweisen. Langfristig sollen auf diese Weise die Auswirkungen des Klimawandels sichtbar gemacht werden. Aber schon jetzt deutet sich an: Die Blühzeiträume vieler Pflanzen können zwischen den Jahren stark variieren. So haben häufig beobachtete Arten wie das Buschwindröschen, das Leberblümchen oder die Knoblauchsrauke bei den besonders milden Temperaturen 2024 früher geblüht als 2021. Bringt die globale Erwärmung die Natur aus dem Takt, kann das weitreichende Folgen haben. Blüht beispielsweise eine Pflanze vor dem Auftreten oder der Aktivitätsperiode ihrer spezifischen Bestäuber entsteh

[H1] Stellenbörse

Suchen Sie nach den Stellenangeboten der Max-Planck-Gesellschaft und ihrer Institute! Sie können die "Art der Stelle" mit dem Forschungsgebiet Ihrer Wahl oder der bevorzugten Region kombinieren.
Bitte beachten Sie auch die Stellenangebote auf der englischen Max-Planck-Website.

[H2] Stellenangebote

[H3]
Studentische Hilfskraft (m/w/d) für Studiendurchführung
15. Mai 2026

Max-Planck-Institut für Psychiatrie, München

[H3]
Elektronik Ingenieur*in (w/m/d) für Satelliten-Instrumentierung (Projekt NewAthena WFI)
15. Mai 2026

Max-Planck-Institut für extraterrestrische Physik, Garching

[H3]
Pressereferent*in (m/w/d) als Elternzeitvertretung
15. Mai 2026

Max-Planck-Institut für extraterrestrische Physik, Garching

[H3]
Studentische Hilfskräfte (m/w/d) bei Prof. Dr. Helmut Philipp Aust
13. Mai 2026

Max-Planck-Institut für ausländisches öffentliches Recht und Völkerrecht, Heidelberg

[H3]
Verantwortliche Mitarbeit im Bereich Wissenschaftskommunikation (m/w/d)
13. Mai 2026

Max-Planck-Institut für Chemische Physik fester Stoffe, Dresden

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[IMG: IMPRS - International Max Planck Research Schools]

[H1] Eine erstklassige Doktorandenausbildung

Die International Max Planck Research Schools (IMPRS) gehören zum festen Bestandteil unserer Doktorandenförderung seit dem Jahr 2000. Begabte Studierende erhalten die Chance, unter exzellenten Bedingungen zu promovieren. Gemeinsames Kennzeichen dieser Graduiertenprogramme an den Max-Planck-Instituten sind die Lehrpläne mit Forschungsseminaren und Soft-Skill-Workshops sowie die enge Kooperation mit Universitäten.

[IMG: IMPRS 2026]

[IMG: IMPRS 2026]

IMPRS Standorte 68 IMPRS (Stand 01/2026)

IMPRS Standorte68 IMPRS (Stand 01/2026)

Derzeit gibt es 68 IMPRS (siehe Liste weiter unten). Die Research Schools werden jeweils von einem oder mehreren Max-Planck-Instituten ins Leben gerufen. Sie arbeiten eng mit Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen, auch im Ausland, zusammen. Dadurch haben Doktorandinnen und Doktoranden erstklassige Rahmenbedingungen. Das ist ein großer Vorteil bei Promotionsprojekten, die eine spezielle Ausstattung voraussetzen. Mittlerweile sind ca. 80 Max-Planck-Institute an einer IMPRS beteiligt.
Innovative Ausbildungsprogramme
In den Research Schools werden in der Regel je zur Hälfte deutsche und ausländische Nachwuchswissenschaftler ausgebildet. Betreuer und/oder Mitglieder von Thesis Committees kümmern sich um sie und unterstützen die Doktoranden bei ihren Projekten. Arbeitssprache ist Englisch. Schwerpunkt der dreijährigen Doktorandenzeit ist die selbständige Forschungstätigkeit an zumeist interdisziplinären Themen, die in die Dissertation mündet. Darüber hinaus profitieren die Doktoranden von regelmäßigem Austausch in Workshops, Summer schools oder auf Konferenzen; das alles trägt dazu bei, verschiedene Blickwinkel auf das eigene Forschungsthema kennenzulernen.

[IMG: Hier ist ein kurzer, aber unterhaltsamer Film (1:50 Min.), der unsere Struktur und die Anlaufstellen für Hilfe und Informationen erklärt. <em>(Nur englischsprachig)</em>]

Sie finden dieses Video auf YouTube. Mit Klick auf das Bild werden Sie dorthin weitergeleitet.

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[H4]
Hier ist ein kurzer, aber unterhaltsamer Film (1:50 Min.), der unsere Struktur und die Anlaufstellen für Hilfe und Informationen erklärt. (Nur englischsprachig)

https://www.youtube.com/watch?v=X2yDs5FHDok

Das Promotionsrecht liegt in Deutschland ausschließlich bei den Universitäten. Nach Abschluss der meist dreijährigen Doktorandenausbildung, in der Sie von Betreuenden der Universitäten und der Max-Planck-Institute unter die Fittiche genommen werden, werden Sie dann auch gemeinsam von diesem geprüft. Seit 2009 ziert die Minerva – das Logo der Max-Planck-Gesellschaft – viele IMPRS-Promotionsurkunden.
[H2] Wie bewerbe ich mich?
Dieses Video erklärt, wie sie sich bewerben können, an wen Sie sich wenden müssen und welche Schritte dafür nötig sind.Zukünftige Doktorandinnen und Doktoranden, die sich für eine Promotion an einer Research School interessieren, sollten eine IMPRS ihres wissenschaftlichen Interesses identifizieren und sich unmittelbar an deren Koordinatorin bzw. Koordinator wenden.
Wir möchten nochmal darauf hinweisen, dass an den meisten Max-Planck-Instituten darüber hinaus die Möglichkeit besteht, auch außerhalb dieses zentral geförderten Programms eine Doktorarbeit anzufertigen. Stellenausschreibungen dazu finden Sie auf den Internetseiten der Institute, in der MPG-Stellenbörse sowie in Tageszeitungen und Wissenschaftsjournalen.
[H2] Alle Research Schools auf einen Blick:

[IMG: IMPRS - Biological Intelligence]

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IMPRS - Biological Intelligence

Max-Planck-Institut für biologische Intelligenz (Standort Seewiesen), Seewiesen, BayernMax-Planck-Institut für biologische Intelligenz (Standort Martinsried), Martinsried, Bayern

[IMG: IMPRS on Computational Methods in Psychiatry and Ageing Research]

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IMPRS on Computational Methods in Psychiatry and Ageing Research

Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Berlin

[IMG: IMPRS for Modeling the Anthropocene]

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IMPRS for Modeling the Anthropocene

Max-Planck-Institut für Geoanthropologie, Jena, Thüringen

[IMG: IMPRS for Molecules of Life]

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IMPRS for Molecules of Life

Max-Planck-Institut für Biochemie, Martinsried, Bayern

[IMG: IMPRS for Multimodal Digital Humanities vom MPI für Kunstgeschichte]

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IMPRS for Multimodal Digital Humanities vom MPI für Kunstgeschichte

Bibliotheca Hertziana - Max-Planck-Institut für Kunstgeschichte, Rom

[IMG: IMPRS for Molecular Plant Science]

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IMPRS for Molecular Plant Science

Max-Planck-Institut für molekulare Pflanzenphysiologie, Potsdam-Golm, Brandenburg

[IMG: IMPRS for Quantum Dynamics and Control]

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IMPRS for Quantum Dynamics and Control

Max-Planck-Institut für Physik komplexer Systeme, Dresden, Sachsen

[IMG: IMPRS on Ageing]

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IMPRS on Ageing

Max-Planck-Institut für Biologie des Alterns, Köln, Nordrhein-WestfalenMax-Planck-Institut für Stoffwechselforschung, Köln, Nordrhein-Westfalen

[IMG: IMPRS for Astronomy and Astrophysics]

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IMPRS for Astronomy and Astrophysics

Max-Planck-Institut für Radioastronomie, Bonn, Nordrhein-Westfalen

[IMG: IMPRS for Astronomy and Cosmic Physics]

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IMPRS for Astronomy and Cosmic Physics

Max-Planck-Institut für Astronomie, Heidelberg, Baden-Württemberg

[IMG: IMPRS on Astrophysics]

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IMPRS on Astrophysics

Max-Planck-Institut für Astrophysik, Garching, BayernMax-Planck-Institut für extraterrestrische Physik, Garching, Bayern

[IMG: IMPRS for Quantitative Behaviour, Ecology and Evolution]

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IMPRS for Quantitative Behaviour, Ecology and Evolution

Max-Planck-Institut für Verhaltensbiologie, Radolfzell / Konstanz, Baden-Württemberg

[IMG: IMPRS for Global Biogeochemical Cycles]

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IMPRS for Global Biogeochemical Cycles

Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Jena, Thüringen

[IMG: IMPRS for Molecular Biology]

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IMPRS for Molecular Biology

Max-Planck-Institut für Multidisziplinäre Naturwissenschaften, Göttingen, Niedersachsen

[IMG: IMPRS for Biology and Computation]

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IMPRS for Biology and Computation

Max-Planck-Institut für molekulare Genetik, Berlin

[IMG: IMPRS for Evolutionary Biology]

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IMPRS for Evolutionary Biology

Max-Planck-Institut für Evolutionsbiologie, Plön, Schleswig-Holstein

[IMG: IMPRS for Molecular Biomedicine]

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IMPRS for Molecular Biomedicine

Max-Planck-Institut für molekulare Biomedizin, Münster, Nordrhein-Westfalen

[IMG: IMPRS on Multiscale Bio-Systems]

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IMPRS on Multiscale Bio-Systems

Max-Planck-Institut für Kolloid- und Grenzflächenforschung, Potsdam-Golm, Brandenburg

[IMG: IMPRS on Cellular Biophysics]

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IMPRS on Cellular Biophysics

Max-Planck-Institut für Biophysik, Frankfurt am Main, Hessen

[IMG: IMPRS for Brain and Behavior]

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IMPRS for Brain and Behavior

Max-Planck-Institut für Neurobiologie des Verhaltens - caesar, Bonn, Nordrhein-Westfalen

[IMG: IMPRS for Cell, Developmental and Systems Biology]

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IMPRS for Cell, Developmental and Systems Biology

Max-Planck-Institut für molekulare Zellbiologie und Genetik, Dresden, Sachsen

[IMG: IMPRS for Elementary Processes in Physical Chemistry]

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IMPRS for Elementary Processes in Physical Chemistry

Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft, Berlin

[IMG: IMPRS on Earth System Modelling]

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IMPRS on Earth System Modelling

Max-Planck-Institut für Meteorologie, Hamburg

[IMG: IMPRS on Chemical Communication in Ecological Systems]

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IMPRS on Chemical Communication in Ecological Systems

Max-Planck-Institut für chemische Ökologie, Jena, Thüringen

[IMG: IMPRS on Behavioral Economics and Economic Design]

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IMPRS on Behavioral Economics and Economic Design

Max-Planck-Institut für Verhaltensökonomik, Bonn, Nordrhein-Westfalen

[IMG: IMPRS on the Social and Political Constitution of the Economy]

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IMPRS on the Social and Political Constitution of the Economy

Max-Planck-Institut für Gesellschaftsforschung, Köln, Nordrhein-Westfalen

[IMG: IMPRS on Elementary Particle Physics]

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IMPRS on Elementary Particle Physics

Max-Planck-Institut für Physik, Garching, Bayern

[IMG: IMPRS for Systems and Process Engineering for a Sustainable Chemical Production]

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IMPRS for Systems and Process Engineering for a Sustainable Chemical Production

Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme, Magdeburg, Sachsen-Anhalt

[IMG: IMPRS for Epigenetics, Biophysics and Metabolism]

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IMPRS for Epigenetics, Biophysics and Metabolism

Max-Planck-Institut für Immunbiologie und Epigenetik, Freiburg, Baden-Württemberg

[IMG: IMPRS for Precision Tests of Fundamental Symmetries]

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IMPRS for Precision Tests of Fundamental Symmetries

Max-Planck-Institut für Kernphysik, Heidelberg, Baden-Württemberg

[IMG: IMPRS for Genome Science]

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IMPRS for Genome Science

Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation, Göttingen, NiedersachsenMax-Planck-Institut für Multidisziplinäre Naturwissenschaften, Göttingen, Niedersachsen

[IMG: IMPRS Global Multiplicity - A Social Anthropology for the Now]

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IMPRS Global Multiplicity - A Social Anthropology for the Now

Max-Planck-Institut für ethnologische Forschung, Halle (Saale), Sachsen-Anhalt

[IMG: IMPRS for Gravity at the Extreme: from Theory to Observation]

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IMPRS for Gravity at the Extreme: from Theory to Observation

Max-Planck-Institut für Gravitationsphysik, Potsdam-Golm, BrandenburgMax-Planck-Institut für Gravitationsphysik, Teilinstitut Hannover, Hannover, Niedersachsen

[IMG: IMPRS: The Leipzig School of Human Origins]

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IMPRS: The Leipzig School of Human Origins

Max-Planck-Institut für evolutionäre Anthropologie, Leipzig, Sachsen

[IMG: IMPRS for Ultrafast Imaging and Structural Dynamics]

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IMPRS for Ultrafast Imaging and Structural Dynamics

Max-Planck-Institut für Struktur und Dynamik der Materie, Hamburg

[IMG: IMPRS for Infectious Diseases and Immunology]

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IMPRS for Infectious Diseases and Immunology

Max-Planck-Institut für Infektionsbiologie, Berlin

[IMG: IMPRS for Intelligent Systems]

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IMPRS for Intelligent Systems

Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, Standort Stuttgart, Stuttgart, Baden-WürttembergMax-Planck-Institut für Intelligente Systeme, Standort Tübingen, Tübingen, Baden-Württemberg

[IMG: IMPRS - Knowledge and Its Resources: Historical Reciprocities]

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IMPRS - Knowledge and Its Resources: Historical Reciprocities

Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte, Berlin

[IMG: IMPRS for Language Sciences]

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IMPRS for Language Sciences

Max-Planck-Institut für Psycholinguistik, Nijmegen, Niederlande

[IMG: IMPRS on the Life Course]

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IMPRS on the Life Course

Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Berlin

[IMG: IMPRS for Living Matter]

[H3]
IMPRS for Living Matter

Max-Planck-Institut für molekulare Physiologie, Dortmund, Nordrhein-Westfalen

[IMG: IMPRS of Marine Microbiology]

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IMPRS of Marine Microbiology

Max-Planck-Institut für marine Mikrobiologie, Bremen

[IMG: IMPRS for Condensed Matter Science]

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IMPRS for Condensed Matter Science

Max-Planck-Institut für Festkörperforschung, Stuttgart, Baden-Württemberg

[IMG: IMPRS Mathematics in the Sciences]

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IMPRS Mathematics in the Sciences

Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften, Leipzig, Sachsen

[IMG: IMPRS for Sustainable Metallurgy - from Fundamentals to Engineering Materials]

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IMPRS for Sustainable Metallurgy - from Fundamentals to Engineering Materials

Max-Planck-Institut für Nachhaltige Materialien GmbH, Düsseldorf, Nordrhein-WestfalenFritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft, Berlin

[IMG: IMPRS on Principles of Microbial Life]

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IMPRS on Principles of Microbial Life

Max-Planck-Institut für terrestrische Mikrobiologie, Marburg, Hessen

[IMG: IMPRS for Moduli Spaces]

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IMPRS for Moduli Spaces

Max-Planck-Institut für Mathematik, Bonn, Nordrhein-Westfalen

[IMG: IMPRS]

[H3]
IMPRS "From Molecules to Organisms"

Max-Planck-Institut für Biologie Tübingen, Tübingen, Baden-WürttembergFriedrich-Miescher-Laboratorium für biologische Arbeitsgruppen in der Max-Planck-Gesellschaft, Tübingen, Baden-Württemberg

[IMG: IMPRS for Science and Technology of Nano-Systems]

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IMPRS for Science and Technology of Nano-Systems

Max-Planck-Institut für Mikrostrukturphysik, Halle (Saale), Sachsen-Anhalt

[IMG: IMPRS for Neural Circuits]

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IMPRS for Neural Circuits

Max-Planck-Institut für Hirnforschung, Frankfurt am Main, Hessen

[IMG: IMPRS on Cognitive NeuroImaging]

[H3]
IMPRS on Cognitive NeuroImaging

Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften, Leipzig, Sachsen

[IMG: IMPRS for Synapses and Circuits]

[H3]
IMPRS for Synapses and Circuits

Max Planck Florida Institute for Neuroscience, FL 33458, USA

[IMG: IMPRS for The Mechanisms of Mental Function and Dysfunction]

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IMPRS for The Mechanisms of Mental Function and Dysfunction

Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik, Tübingen, Baden-Württemberg

[IMG: IMPRS for Neurosciences]

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IMPRS for Neurosciences

Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation, Göttingen, NiedersachsenMax-Planck-Institut für Multidisziplinäre Naturwissenschaften, Göttingen, Niedersachsen

[IMG: IMPRS for Molecular Organ Biology]

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IMPRS for Molecular Organ Biology

Max-Planck-Institut für Herz- und Lungenforschung, Bad Nauheim, Hessen

[IMG: IMPRS on Interdisciplinary Plant Biology]

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IMPRS on Interdisciplinary Plant Biology

Max-Planck-Institut für Pflanzenzüchtungsforschung, Köln, Nordrhein-Westfalen

[IMG: IMPRS for Advanced Photon Science]

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IMPRS for Advanced Photon Science

Max-Planck-Institut für Quantenoptik, Garching, Bayern

[IMG: IMPRS Physics of Light]

[H3]
IMPRS Physics of Light

Max-Planck-Institut für die Physik des Lichts, Erlangen, Bayern

[IMG: IMPRS for Physics of Biological and Complex Systems]

[H3]
IMPRS for Physics of Biological and C

[H1] Themensammlung

0-9
75 Jahre Max-Planck-Gesellschaft
[33]

A
Albert Einstein
[30]

Altern
[107]

Anthropozän
[24]

Astronomie
[518]

Astrophysik
[461]

B
Biodiversität
[166]

C
Chemie (M&T)
[107]

Chemie (U&K)
[106]

Corona
[159]

D
Demografie
[52]

Demokratie
[50]

Denisova
[32]

Digitalisierung
[53]

E
Energie
[137]

Entwicklungsbiologie
[131]

ERC-Grants
[28]

Europa
[37]

Evolution
[284]

F
Festkörperforschung (M&T)
[30]

Festkörperforschung (P&A)
[11]

Forschungspolitik
[142]

G
Galaxien
[138]

Galileo Galilei
[13]

Gehirn
[532]

Genetik
[307]

Genome Editing (Crispr)
[27]

Geoforschung
[54]

Geschichte der Menschheit
[91]

Gravitationswellen
[75]

I
Icarus
[32]

Ideen für die Zukunft
[31]

Immunsystem
[117]

Infektionsbiologie
[115]

Infografiken
[21]

Informatik
[101]

Internationales
[131]

K
Kernfusion
[33]

Klima
[361]

Kognitionsforschung
[98]

Komplexe Systeme
[25]

Kosmologie
[57]

Kulturwissenschaften
[170]

Künstliche Intelligenz
[121]

M
Materialwissenschaften (M&T)
[177]

Materialwissenschaften (P&A)
[31]

Mathematik
[81]

Medizin
[557]

Migration
[88]

Mikrobiologie (B&M)
[138]

Mikrobiologie (U&K)
[80]

N
Nachwuchsförderung
[50]

Neandertaler
[119]

Neurobiologie
[202]

O
Open Access
[26]

Ö
Ökologie (B&M)
[93]

Ökologie (U&K)
[92]

P
Personalisierte Medizin
[15]

Pflanzenforschung (B&M)
[193]

Pflanzenforschung (U&K)
[38]

Physiologie
[55]

Plasmaphysik
[44]

Preise
[246]

Proteine
[176]

Psychologie
[193]

Q
Quantenphysik
[132]

R
Rechtswissenschaften
[168]

Roboter
[62]

Rosetta
[31]

S
Schwarze Löcher
[122]

Sonnensystem
[131]

Sozialwissenschaften
[451]

Sprache
[149]

Stammzellen
[90]

Strukturbiologie
[38]

Synthetische Biologie
[50]

T
Teilchenphysik
[54]

U
Ukraine
[8]

V
Verhaltensbiologie
[370]

Völkerrecht
[23]

Z
Zellbiologie
[246]